Final pricing follows discovery, based on integration count and data volume.
سفارش بیش از حد پول را در انبار حبس میکند و سفارش کم، فروش را از دست میدهد. این سرویس با تاریخچهٔ فروش، فصل، مناسبتها و کمپینها تقاضای هفتههای آینده را تخمین میزند و بازهٔ خطا را هم اعلام میکند.
What it actually does
- پیشبینی در سطح کالا، شعبه و کانال فروش
- لحاظ کردن مناسبتهای تقویم ایرانی
- اعلام بازهٔ اطمینان همراه هر پیشبینی
- هشدار کمبود احتمالی پیش از وقوع
- مقایسهٔ پیشبینی با واقعیت برای سنجش دقت
The delivery path
Step 1: جلسهٔ شناخت
یک ساعت با کسی که امروز این کار را دستی انجام میدهد مینشینیم. خروجی این جلسه، فهرست حالتهایی است که سیستم باید پوشش بدهد.
Step 2: نمونهٔ اولیه روی دادهٔ خودتان
با دادهٔ واقعی شما یک نسخهٔ محدود میسازیم. اگر کیفیت قابل قبول نبود، همینجا متوقف میشویم و هزینهٔ استقرار پرداخت نمیکنید.
Step 3: اتصال به سیستمهای فعلی
خروجی باید به همانجایی برود که تیم شما هر روز نگاه میکند — CRM، تلفن، انبار یا اکسل. اتصال بخشی از پروژه است، نه فاز بعدی.
Step 4: استقرار، آموزش و پایش
دو هفته کنار تیم میمانیم، خطاها را جمع میکنیم و مدل را تنظیم میکنیم. بعد از آن، گزارش ماهانهٔ کیفیت خروجی ادامه دارد.
What it connects to
- REST API
- General
- Webhook
- General
- Excel / CSV
- General
- SMS Panel
- Communications
Custom systems are possible and scoped in the estimate.
Setup + monthly
We don't publish a fixed number — without seeing your setup any number is a guess. The first call scopes the work; the quote itemises it.
Asked before signing
More in Data, analytics and forecasting
What does this change?
Book 30 minutes. We look at where you are and tell you what this changes — and what it doesn't.