Sales and demand forecastingfor عمدهفروشی و پخش مویرگی
چقدر سفارش بدهیم، بر اساس داده نه حدس
What it solves in this industry
- سفارشگیری روی کاغذ انجام میشود و ورود دوبارهٔ داده خطا میسازد.
- مسیر توزیع بر اساس عادت چیده میشود، نه بهینهسازی.
- اعتبار مشتریان بدون معیار مشخص تعیین میشود.
The problem it solves
سفارش بیش از حد پول را در انبار حبس میکند و سفارش کم، فروش را از دست میدهد. این سرویس با تاریخچهٔ فروش، فصل، مناسبتها و کمپینها تقاضای هفتههای آینده را تخمین میزند و بازهٔ خطا را هم اعلام میکند.
Capabilities
What it actually does
- پیشبینی در سطح کالا، شعبه و کانال فروش
- لحاظ کردن مناسبتهای تقویم ایرانی
- اعلام بازهٔ اطمینان همراه هر پیشبینی
- هشدار کمبود احتمالی پیش از وقوع
- مقایسهٔ پیشبینی با واقعیت برای سنجش دقت
How it works
The delivery path
Step 1: جلسهٔ شناخت
یک ساعت با کسی که امروز این کار را دستی انجام میدهد مینشینیم. خروجی این جلسه، فهرست حالتهایی است که سیستم باید پوشش بدهد.
Step 2: نمونهٔ اولیه روی دادهٔ خودتان
با دادهٔ واقعی شما یک نسخهٔ محدود میسازیم. اگر کیفیت قابل قبول نبود، همینجا متوقف میشویم و هزینهٔ استقرار پرداخت نمیکنید.
Step 3: اتصال به سیستمهای فعلی
خروجی باید به همانجایی برود که تیم شما هر روز نگاه میکند — CRM، تلفن، انبار یا اکسل. اتصال بخشی از پروژه است، نه فاز بعدی.
Step 4: استقرار، آموزش و پایش
دو هفته کنار تیم میمانیم، خطاها را جمع میکنیم و مدل را تنظیم میکنیم. بعد از آن، گزارش ماهانهٔ کیفیت خروجی ادامه دارد.
AI and automation
Usually bought alongside
FAQ