قیمت نهایی پس از جلسهٔ شناخت و بر اساس تعداد اتصالها و حجم داده اعلام میشود.
بیشتر پروژههای هوش مصنوعی نه بهخاطر مدل، که بهخاطر دادهٔ پراکنده و ناسازگار شکست میخورند. این سرویس خط لولهٔ جمعآوری، پاکسازی و ذخیرهسازی داده را میسازد تا بقیهٔ پروژهها روی آن سوار شوند.
دقیقاً چه کار میکند
- خط لولهٔ جمعآوری از سامانههای پراکنده
- پاکسازی، یکسانسازی و کنترل کیفیت داده
- دیتالیک با کنترل دسترسی و تاریخچه
- مستندسازی مبدأ و معنی هر فیلد
- پایش سلامت خط لوله با هشدار خطا
مسیر اجرا، مرحله به مرحله
گام 1: جلسهٔ شناخت
یک ساعت با کسی که امروز این کار را دستی انجام میدهد مینشینیم. خروجی این جلسه، فهرست حالتهایی است که سیستم باید پوشش بدهد.
گام 2: نمونهٔ اولیه روی دادهٔ خودتان
با دادهٔ واقعی شما یک نسخهٔ محدود میسازیم. اگر کیفیت قابل قبول نبود، همینجا متوقف میشویم و هزینهٔ استقرار پرداخت نمیکنید.
گام 3: اتصال به سیستمهای فعلی
خروجی باید به همانجایی برود که تیم شما هر روز نگاه میکند — CRM، تلفن، انبار یا اکسل. اتصال بخشی از پروژه است، نه فاز بعدی.
گام 4: استقرار، آموزش و پایش
دو هفته کنار تیم میمانیم، خطاها را جمع میکنیم و مدل را تنظیم میکنیم. بعد از آن، گزارش ماهانهٔ کیفیت خروجی ادامه دارد.
به چه چیزهایی وصل میشود
- REST API
- اتصال عمومی
- Webhook
- اتصال عمومی
- Excel / CSV
- اتصال عمومی
- SMS Panel
- ارتباطات
اتصال به سامانهٔ اختصاصی شما هم ممکن است و در برآورد لحاظ میشود.
پروژهای با قیمت ثابت
عدد ثابتی روی سایت نمیگذاریم، چون بدون دیدن وضعیت شما هر عددی حدس است. در جلسهٔ اول دامنه را مشخص میکنیم و پیشفاکتور با تفکیک اقلام میفرستیم.
سؤالهای پیش از خرید
بقیهٔ زیرساخت هوش مصنوعی
این سرویس چه چیزی را عوض میکند؟
یک جلسهٔ ۳۰ دقیقهای بگذارید. وضعیت فعلیتان را میبینیم و میگوییم چه چیزی عوض میشود و چه چیزی نه.