در بیمه چه چیزی را حل میکند
- بررسی پروندهٔ خسارت به خواندن دستی اسناد متکی است.
- تشخیص پروندههای مشکوک به قواعد ثابت و قدیمی وابسته است.
- پیگیری تمدید بیمهنامهها منظم انجام نمیشود.
مسئلهای که حل میکند
قواعد ثابت ضدتقلب را متقلبها سریع یاد میگیرند و دور میزنند. این سرویس رفتار عادی هر حساب را یاد میگیرد و انحراف از آن را علامت میزند، حتی اگر الگوی تقلب تازه باشد.
امکانات
این سرویس دقیقاً چه کار میکند
- امتیاز ریسک بلادرنگ برای هر تراکنش
- یادگیری الگوی رفتاری هر حساب
- صف بررسی انسانی برای موارد مرزی
- ثبت کامل دلیل هر تصمیم برای ممیزی
- تنظیم آستانه بر اساس تحمل ریسک شما
چطور کار میکند
مسیر اجرا
گام یکم: جلسهٔ شناخت
یک ساعت با کسی که امروز این کار را دستی انجام میدهد مینشینیم. خروجی این جلسه، فهرست حالتهایی است که سیستم باید پوشش بدهد.
گام دوم: نمونهٔ اولیه روی دادهٔ خودتان
با دادهٔ واقعی شما یک نسخهٔ محدود میسازیم. اگر کیفیت قابل قبول نبود، همینجا متوقف میشویم و هزینهٔ استقرار پرداخت نمیکنید.
گام سوم: اتصال به سیستمهای فعلی
خروجی باید به همانجایی برود که تیم شما هر روز نگاه میکند — CRM، تلفن، انبار یا اکسل. اتصال بخشی از پروژه است، نه فاز بعدی.
گام چهارم: استقرار، آموزش و پایش
دو هفته کنار تیم میمانیم، خطاها را جمع میکنیم و مدل را تنظیم میکنیم. بعد از آن، گزارش ماهانهٔ کیفیت خروجی ادامه دارد.
هوش مصنوعی و اتوماسیون
معمولاً همراه با اینها گرفته میشود
پرسشهای پرتکرار
قدم بعدی
یک جلسهٔ ۳۰ دقیقهای بگذارید؛ وضعیت فعلی بیمه شما را میبینیم و میگوییم این سرویس چه چیزی را عوض میکند.