استقرار مدل زبانی روی سرور داخلیبرای بانک، فینتک و صرافی
هیچ دادهٔ خامی از شبکهٔ سازمان خارج نمیشود
در بانک، فینتک و صرافی چه چیزی را حل میکند
- الزامات انطباق با رشد محصول همگام نیست و در ممیزی مسئله میسازد.
- تشخیص تقلب به قواعد ثابتی متکی است که سریع دور زده میشوند.
- سرعت انتشار محصول با بررسیهای امنیتی دستی کند شده است.
مسئلهای که حل میکند
برای دادههای سلامت، مالی و دولتی، ارسال متن به سرویس ابری بیرونی اغلب ممکن نیست. این سرویس مدل را روی سختافزار خود سازمان مستقر میکند تا همهٔ پردازش داخل شبکه بماند.
امکانات
این سرویس دقیقاً چه کار میکند
- برآورد سختافزار متناسب با تعداد کاربر همزمان
- استقرار در شبکهٔ ایزوله بدون دسترسی اینترنت
- احراز هویت یکپارچه با دایرکتوری سازمان
- پایش مصرف و کارایی
- بهروزرسانی کنترلشدهٔ نسخهٔ مدل
چطور کار میکند
مسیر اجرا
گام یکم: جلسهٔ شناخت
یک ساعت با کسی که امروز این کار را دستی انجام میدهد مینشینیم. خروجی این جلسه، فهرست حالتهایی است که سیستم باید پوشش بدهد.
گام دوم: نمونهٔ اولیه روی دادهٔ خودتان
با دادهٔ واقعی شما یک نسخهٔ محدود میسازیم. اگر کیفیت قابل قبول نبود، همینجا متوقف میشویم و هزینهٔ استقرار پرداخت نمیکنید.
گام سوم: اتصال به سیستمهای فعلی
خروجی باید به همانجایی برود که تیم شما هر روز نگاه میکند — CRM، تلفن، انبار یا اکسل. اتصال بخشی از پروژه است، نه فاز بعدی.
گام چهارم: استقرار، آموزش و پایش
دو هفته کنار تیم میمانیم، خطاها را جمع میکنیم و مدل را تنظیم میکنیم. بعد از آن، گزارش ماهانهٔ کیفیت خروجی ادامه دارد.
هوش مصنوعی و اتوماسیون
معمولاً همراه با اینها گرفته میشود
پرسشهای پرتکرار
قدم بعدی
یک جلسهٔ ۳۰ دقیقهای بگذارید؛ وضعیت فعلی بانک، فینتک و صرافی شما را میبینیم و میگوییم این سرویس چه چیزی را عوض میکند.